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「優必選」編程機器人
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優必選編程機器人
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? ? ? ?優必選是一家位于深圳的集智能機器人研發、配套軟件開發運用和產銷為一體的高科技明星企業，拳頭產品Alpha系列人形智能機器人在2016年春晚舞臺上大放異彩。
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優必選教育
優必選教育是基于優必選雄厚的科研能力和強大的資金背景而獨立成立的全新公司，主打產品ukit教育機器人于今年7月正式登陸全球部分Apple零售店，并與Apple建立了品牌戰略合作伙伴關系。
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優必選教育創客教室課程設計
優必選教育創客教室的課程立足于豐富的產品體系，每個產品體系下分布有階梯式的教學內容，在知識點的傳遞和項目的難度上成螺旋式上升。各階段課程詳細介紹如下：
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ukit課程體系
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ukit 機器人是一款教育積木型拼裝機器人，百余片積木零件可搭建出任意簡單的形態，配合APP動態圖紙和編程功能，趣味性的學習加動手操作，讓學生從零基礎輕松進入機器人世界。
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基于APP的“3D 動態建?！?/b>
App“3D 動態搭建”圖紙功能通過每個分解的步驟指引愛好者搭建出無窮的創意。
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圖形化編程——Blockly
只需拖動圖形塊即可構建簡單的應用程序，無需輸入任何代碼，類似于拼圖游戲。而這種游戲化的方式可以吸引零基礎的學生進行學習以及掌握編程能力。
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ukit 全球社區分享 ? ?
ukit軟硬件平臺開源，可隨時上傳最新作品，與全球愛好者分享更多創意。
當你搭建出出色的積木機器人后，可上傳與全球積木愛好者分享成果，或在積木社區注冊后，與其它愛好者交流并下載更多創意。
1. 入門級課程套件包含310個PCS高精密教具零件，包括控制器、伺服舵機、連接件、裝飾件、扣件、電源適配器以及連接線。
2. 教具零件材質為ABS、ABS+PC塑膠。
3. 教具顏色豐富，主要以淺灰、深灰、綠、黃、黑、藍、銀白等構成。
4. 教具零件均采用扣槽連接、銷連接的方式，無需采用鐵質螺絲刀、螺母刀、扳手完成機器人的搭建。
5. 課程體系完整，包含教材、教案，配合APP動態圖紙和圖形化編程功能
6. 采用伺服舵機，空載精度1/3度，帶載精度1度。
Alpha 1X 可編程人形機器人 ? ? ? ?? ??
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參加多次央視節目16年春節晚會17年元旦節晚會?17年勞動節晚會等表演
●擁有16個專利舵機, 行動靈活自如，可做出豐富的動作，擬人化雙足運動，通過重心投射地面保持平衡。●配備專用APP，通過藍牙連接機器人，操作控制簡明易用，支持iOS和Android 設備通用，PRP動作記錄回放功能, 可實現手動調節動作，每個動作被APP自動記錄，然后點擊回讀，編程完成，豐富的APP線上動作、音樂和故事任你選擇。
●配備專用3D可視化PC端軟件，可實現仿真模擬，新手和專業編程者都適用，直觀性和易用性幫助用戶輕松完成編程。
●緊急操作提停止鍵提供最大安全保障。
●新一代數字舵機具有安全可靠的MCU, 設計過電保護功能, 升級認證功能以及引信測試功能。其全新齒輪系統，具有低噪音及長使用壽命。
●防磨外殼采用高品質磨砂面ABS，金屬支架采用高級鋁合金，抗打擊，觸感佳，防磨及耐用。
●通過編程使用戶的邏輯思維、重力平衡、藝術感，動手和空間想象能力等得到全方位的鍛煉和提升。?
Alpha 2X 可編程智能人形機器人 ? ?
參加多次央視晚會表演，參加奧運會直播講解等節目?
- 人形智能機器人，內置智能安卓操作系統和智慧語音系統，VAPP智能語音交互，云服務平臺，開放平臺可做二次開發。
- 語音聊天 ，同聲傳譯, 語音搜索, 語音提示
- 語音指令和語音傳遞系統, 云服務平臺, 開放的交流和應用平臺, 支持VAPP應用開發
- 語音拍照，人臉跟蹤拍照，遠程監控等
- 相片傳至手機觀看
- 提醒和鬧鈴, 播放音樂, 拍照&錄像，閑聊，講故事
- 800萬像素相機自動聚焦，內置超強視覺識別系統
? ? 2. 支持用戶將人臉輸入到機器人后，當機器人在此檢測到該用戶時，機器人會識別出用戶的身份
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優必選教育Alpha 系列機器人的用途及意義
教學領域：
- 計算機：可用Alpha機器人驗證代碼，編寫相關程序，以及3D仿真與實體之間的邏輯關系；
- 自動化：研究個體和多機器人控制，以及多種傳感器信息融合；
- 機械：機械結構設計與外觀設計及受力分析，
- 人工智能：智能控制算法。
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比賽領域：
- ROBOCUP國際賽：3 VS 3標準平臺組足球比賽；09年在奧地利共有24支隊伍；10年在新加波，中國科技大學和上海同濟大學參 ? 加；11年將會在土耳其舉行。
- 國內機器人公開賽：3 VS 3標準平臺組足球比賽；1 VS 1 功能挑戰賽；2 VS 2技術挑戰賽；
- 人工智能比賽：第一階段：在已知固定環境內做路徑規劃；第二階段：在已知不固定環境內做路徑規劃；第三階段：在不知不固定
- 環境內做路徑規劃。
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科研領域：
- 傳感器研究：Alpha機器人全身幾十個個傳感器，如超聲波傳感器、陀螺儀、視覺傳感器、聲音傳感器、壓力傳感器、碰撞傳感器? 等。既可以做單體傳感器實驗，也可以做多傳感器實驗；
- 人工智能：自主學習，外接感知，障礙物躲避，多機器人協作；
- 機械控制：20個電機身體協調性實驗，電機閉環控制，運動力學受力分析及部件受力分析，矩陣不等式實驗，運動行走倒立擺實驗
- 運動算法：路徑規劃，自主定位，運動導航，自建地圖；
- 嵌入式實驗：嵌入式軟件運用；
- 人機交互：腦電波、視覺及肢體等對機器人控制，心理學研究，互聯網、物聯網實驗及信息處理。
